DoorDash: Đơn hàng từ trợ lý AI vẫn chiếm tỷ lệ rất nhỏ
Trí tuệ nhân tạo đang được kỳ vọng sẽ thay đổi cách người tiêu dùng tìm kiếm sản phẩm, lựa chọn dịch vụ và thực hiện giao dịch trực tuyến. Một trong những xu hướng được nhắc đến nhiều nhất hiện nay là thương mại qua trợ lý AI, trong đó người dùng chỉ cần đưa ra yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, còn các tác nhân AI sẽ tự tìm kiếm, lựa chọn và đặt hàng thay mặt họ.
Tuy nhiên, số liệu mới được DoorDash công bố cho thấy mô hình này vẫn chưa thực sự phổ biến trong hoạt động mua sắm và giao hàng hằng ngày.
Trong cuộc họp báo cáo kết quả kinh doanh quý III, công ty giao đồ ăn DoorDash tiết lộ họ chỉ nhận được “vài trăm” đơn hàng thông qua các nền tảng và trợ lý AI của bên thứ ba, bao gồm Muse, Instinct, Fo cùng một số nhà cung cấp khác.
Con số này khá khiêm tốn nếu đặt cạnh quy mô hoạt động của DoorDash. Theo báo cáo năm 2025, doanh nghiệp hoàn thành trung bình khoảng 3 triệu đơn giao hàng mỗi ngày. Như vậy, lượng đơn hàng đến từ các trợ lý AI bên ngoài hiện chỉ chiếm một phần rất nhỏ trong tổng hoạt động kinh doanh của công ty.
Thông tin này cho thấy khoảng cách đáng kể giữa những kỳ vọng về tương lai của thương mại tự động và mức độ ứng dụng thực tế của người tiêu dùng.
CEO DoorDash: Không nên chống lại xu hướng công nghệ, nhưng cũng không nên ảo tưởng
Tony Xu, Giám đốc điều hành DoorDash, cho rằng việc sử dụng các trợ lý AI để tiếp nhận và thực hiện đơn hàng vẫn là một lĩnh vực có nhiều biến động. Công nghệ này có tiềm năng phát triển, nhưng thị trường hiện tại chưa cho thấy mức độ phổ cập đủ lớn để các doanh nghiệp có thể xem đây là kênh bán hàng chủ lực.
Trả lời câu hỏi của một nhà phân tích về hoạt động đặt hàng thông qua trợ lý AI, Tony Xu nhấn mạnh rằng doanh nghiệp không nên đi ngược lại những xu hướng công nghệ quan trọng. Tuy nhiên, các công ty cũng cần nhìn nhận thị trường dựa trên dữ liệu thực tế thay vì quá lạc quan về những gì công nghệ có thể làm được.
Theo ông, số lượng đơn hàng thực tế mà DoorDash nhận được từ một số trợ lý AI bên thứ ba hiện chỉ ở mức vài trăm. Điều này phản ánh rằng người tiêu dùng vẫn chưa chuyển sang giao phó phần lớn hoạt động đặt hàng cho các tác nhân tự động.
Thay vào đó, ứng dụng DoorDash vẫn là kênh chủ yếu để khách hàng tìm kiếm nhà hàng, lựa chọn món ăn và hoàn tất giao dịch.
Quan điểm của Tony Xu cho thấy DoorDash đang tiếp cận xu hướng AI theo hướng thận trọng. Công ty không phủ nhận tiềm năng của công nghệ, nhưng cũng không xem những thử nghiệm ban đầu là bằng chứng cho thấy hành vi tiêu dùng đã thay đổi trên diện rộng.
DoorDash vẫn muốn hợp tác với các nhà cung cấp trợ lý AI
Dù số lượng đơn hàng từ các trợ lý bên ngoài còn hạn chế, DoorDash không có ý định đứng ngoài xu hướng thương mại qua AI.
Tony Xu cho biết công ty muốn tìm hiểu sâu hơn về những trường hợp sử dụng các tác nhân AI và xây dựng mối quan hệ tích cực với những nhà cung cấp đang phát triển công nghệ này.
Đây là một chiến lược đáng chú ý. Thay vì chỉ tập trung vào ứng dụng riêng, DoorDash có thể mở rộng khả năng tiếp cận khách hàng thông qua nhiều giao diện và nền tảng khác nhau.
Trong tương lai, các trợ lý AI có thể trở thành một kênh tương tác mới giữa người tiêu dùng và doanh nghiệp. Người dùng có thể yêu cầu AI tìm một nhà hàng phù hợp, so sánh thực đơn, lựa chọn món ăn, kiểm tra thời gian giao hàng và tiến hành đặt hàng mà không cần trực tiếp mở ứng dụng giao đồ ăn.
Đối với DoorDash, việc hợp tác với các nhà cung cấp AI có thể giúp công ty tiếp cận những nhóm khách hàng mới. Tony Xu cũng đề cập đến khả năng DoorDash có thể triển khai hoạt động quảng cáo trên các nền tảng trợ lý AI trong tương lai.
Nếu mô hình này phát triển, các tác nhân AI không chỉ đóng vai trò trung gian xử lý yêu cầu của người dùng mà còn có thể trở thành một không gian phân phối và quảng bá sản phẩm mới.
Tuy nhiên, cơ hội kinh doanh này vẫn phụ thuộc vào mức độ phổ biến của các trợ lý AI, khả năng chuyển đổi từ yêu cầu thành giao dịch và mức độ tin tưởng của người tiêu dùng.
DoorDash đang tự phát triển hệ sinh thái đặt hàng bằng AI
Một điểm đáng chú ý là DoorDash không chỉ chờ đợi các nền tảng AI bên ngoài mang đơn hàng đến. Công ty cũng đang chủ động phát triển những công cụ riêng để tích hợp công nghệ vào hoạt động đặt hàng.
Trong thời gian gần đây, DoorDash đã giới thiệu một số giải pháp nhằm giúp người dùng tương tác với dịch vụ thông qua nhiều hình thức khác nhau.
Tháng 6, công ty ra mắt chatbot Ask DoorDash, cho phép khách hàng đặt hàng thông qua hướng dẫn bằng văn bản và hình ảnh. Thay vì phải tự tìm kiếm từng nhà hàng hoặc món ăn, người dùng có thể mô tả nhu cầu để hệ thống hỗ trợ đưa ra lựa chọn phù hợp.
Đến tháng 7, DoorDash giới thiệu giao diện dòng lệnh (CLI), mở rộng khả năng tương tác với nền tảng thông qua một phương thức kỹ thuật khác.
Tháng 9, công ty tiếp tục ra mắt tổng đài đặt hàng qua tin nhắn, bổ sung thêm một kênh để người dùng thực hiện giao dịch mà không nhất thiết phải thao tác theo cách truyền thống trên ứng dụng.
DoorDash cũng phát hành MCP nhằm hỗ trợ việc đặt hàng từ những chatbot khác đối với các đơn hàng doanh nghiệp. MCP là một giao thức giúp các ứng dụng AI kết nối và tương tác với những công cụ, dịch vụ bên ngoài theo cách có cấu trúc.
Những động thái này cho thấy DoorDash đang xây dựng hệ sinh thái đa kênh, trong đó AI có thể hỗ trợ khách hàng từ khâu tìm kiếm đến đặt hàng. Công ty vừa phát triển công cụ nội bộ, vừa mở khả năng kết nối với các nền tảng bên thứ ba.
Chiến lược này có thể giúp DoorDash thích ứng với sự thay đổi trong cách người tiêu dùng tiếp cận dịch vụ trực tuyến, nếu các trợ lý AI thực sự trở thành một giao diện giao dịch phổ biến.
Thương mại qua AI vẫn đối mặt với nhiều rào cản
Trường hợp của DoorDash phản ánh một vấn đề lớn hơn trong ngành công nghệ: khả năng thực hiện giao dịch tự động của AI đang tiến bộ nhanh, nhưng việc đưa công nghệ này vào thói quen tiêu dùng vẫn cần thời gian.
Một trợ lý AI có thể hiểu yêu cầu, đề xuất sản phẩm hoặc tìm kiếm dịch vụ. Tuy nhiên, để hoàn tất một đơn hàng thực tế, hệ thống còn phải xử lý nhiều yếu tố như thông tin tài khoản, phương thức thanh toán, địa chỉ giao hàng, lựa chọn sản phẩm, phí dịch vụ và xác nhận giao dịch.
Bên cạnh đó, người dùng cần tin tưởng rằng trợ lý AI sẽ lựa chọn đúng sản phẩm, không tự ý thay đổi đơn hàng và không thực hiện giao dịch ngoài mong muốn.
Đối với các nền tảng cung cấp dịch vụ, việc cho phép tác nhân AI truy cập hệ thống cũng đặt ra những câu hỏi về bảo mật, quyền kiểm soát dữ liệu, trách nhiệm khi xảy ra sai sót và cách phân chia doanh thu.
Một vấn đề khác là quyền truy cập nội dung. Các website và nền tảng trực tuyến vẫn đang cân nhắc việc có nên cho phép những trợ lý AI cá nhân truy cập dữ liệu và thực hiện hành động thay mặt người dùng hay không.
Điều này có thể ảnh hưởng trực tiếp đến tốc độ phát triển của thương mại qua AI. Nếu các nền tảng không thống nhất được cơ chế truy cập và giao dịch, trải nghiệm đặt hàng tự động sẽ khó trở nên liền mạch.
Amazon và Walmart có cách tiếp cận khác nhau với các tác nhân AI
Sự khác biệt trong cách tiếp cận của các doanh nghiệp lớn cho thấy thị trường thương mại qua AI vẫn chưa có một mô hình thống nhất.
Theo thông tin trong bài viết gốc, Amazon đã chặn các tác nhân AI cá nhân thuộc nhóm này truy cập nền tảng, trong khi Walmart lại lựa chọn hướng tiếp cận cởi mở hơn nhằm tận dụng cơ hội mở rộng thị phần và cạnh tranh với các đối thủ.
Hai chiến lược này phản ánh những ưu tiên kinh doanh khác nhau.
Với các nền tảng kiểm soát chặt chẽ quyền truy cập, việc bảo vệ hệ thống, dữ liệu khách hàng và mối quan hệ trực tiếp với người mua có thể là ưu tiên hàng đầu. Doanh nghiệp muốn duy trì quyền kiểm soát trải nghiệm mua sắm và hạn chế những bên trung gian tự động can thiệp vào quy trình giao dịch.
Ngược lại, những công ty chấp nhận mở rộng khả năng tiếp cận cho tác nhân AI có thể kỳ vọng thu hút thêm khách hàng từ các giao diện mới. Nếu người tiêu dùng ngày càng sử dụng chatbot để tìm kiếm và mua sắm, việc xuất hiện trong các hệ sinh thái AI có thể trở thành lợi thế cạnh tranh.
Dù lựa chọn cách tiếp cận nào, các doanh nghiệp đều phải cân nhắc giữa cơ hội tăng trưởng và những rủi ro liên quan đến quyền kiểm soát nền tảng.
AI có thể thay đổi thương mại điện tử, nhưng chưa thể thay thế ứng dụng truyền thống ngay lập tức
Số liệu DoorDash công bố mang lại một góc nhìn thực tế về tốc độ phát triển của thương mại qua AI. Dù các công ty công nghệ đang đầu tư mạnh vào tác nhân tự động, số lượng giao dịch thực tế vẫn chưa tương xứng với những kỳ vọng được đưa ra.
Với DoorDash, vài trăm đơn hàng từ trợ lý AI bên thứ ba là một con số nhỏ so với hàng triệu đơn giao hàng mỗi ngày. Điều này cho thấy ứng dụng truyền thống vẫn giữ vai trò trung tâm trong hoạt động kinh doanh.
Tuy nhiên, không nên chỉ dựa vào số liệu hiện tại để kết luận rằng thương mại qua AI sẽ không phát triển. Đây vẫn là một lĩnh vực mới, trong đó các tiêu chuẩn kết nối, phương thức thanh toán, trải nghiệm người dùng và mô hình kinh doanh đang tiếp tục được hoàn thiện.
Trong giai đoạn trước mắt, chiến lược hợp lý đối với DoorDash có thể là duy trì nền tảng ứng dụng hiện tại, đồng thời thử nghiệm các kênh AI và xây dựng quan hệ với những nhà cung cấp công nghệ bên ngoài.
Nếu tác nhân AI trở thành một phần quen thuộc trong hành vi mua sắm, những doanh nghiệp đã chuẩn bị sẵn hạ tầng kết nối có thể hưởng lợi. Ngược lại, nếu người tiêu dùng vẫn ưu tiên ứng dụng truyền thống, việc đầu tư quá mức vào một kênh chưa chứng minh được hiệu quả cũng có thể tạo ra rủi ro.
Câu chuyện của DoorDash vì thế không chỉ là vấn đề của một công ty giao đồ ăn. Đây còn là phép thử đối với tham vọng đưa AI từ vai trò tư vấn, tìm kiếm sang trực tiếp tham gia vào hoạt động thương mại và giao dịch.
Trong khi đó, cách Amazon và Walmart phản ứng khác nhau trước các tác nhân AI cho thấy cuộc cạnh tranh giành quyền kiểm soát giao diện mua sắm thế hệ mới có thể ngày càng rõ nét. AI có tiềm năng thay đổi thương mại điện tử, nhưng để trở thành kênh giao dịch phổ biến, công nghệ này vẫn cần chứng minh được giá trị bằng số lượng đơn hàng thực tế.
Nguồn : DoorDash
Câu hỏi thường gặp về DoorDash và thương mại qua AI
1. DoorDash nhận được bao nhiêu đơn hàng từ các trợ lý AI bên thứ ba?
Theo chia sẻ của CEO Tony Xu trong cuộc họp báo cáo kết quả kinh doanh quý III, DoorDash chỉ nhận được vài trăm đơn hàng từ một số trợ lý AI bên thứ ba như Muse, Instinct và Fo.
2. Con số này có ý nghĩa gì so với hoạt động kinh doanh của DoorDash?
DoorDash cho biết trong báo cáo năm 2025, công ty hoàn thành trung bình khoảng 3 triệu đơn giao hàng mỗi ngày. Vì vậy, vài trăm đơn hàng từ trợ lý AI vẫn là tỷ lệ rất nhỏ trong tổng hoạt động.
3. DoorDash có đang phát triển công cụ AI riêng không?
Có. Công ty đã giới thiệu Ask DoorDash, giao diện dòng lệnh CLI, tổng đài đặt hàng qua tin nhắn và MCP để hỗ trợ khả năng kết nối với các chatbot khác.
4. DoorDash có muốn hợp tác với các nền tảng AI bên ngoài không?
Có. CEO Tony Xu cho biết công ty muốn tìm hiểu thêm các trường hợp sử dụng tác nhân AI và xây dựng mối quan hệ với nhà cung cấp bên thứ ba. Ông cũng đề cập đến khả năng quảng cáo trên các nền tảng này trong tương lai.
5. Vì sao thương mại qua AI chưa phổ biến?
Các rào cản bao gồm thói quen sử dụng ứng dụng truyền thống, yêu cầu bảo mật, quyền truy cập dữ liệu, phương thức thanh toán và mức độ tin tưởng của người dùng khi giao dịch được thực hiện tự động.
6. AI có thể thay thế ứng dụng giao hàng trong tương lai không?
AI có thể trở thành một kênh đặt hàng quan trọng, nhưng chưa có đủ bằng chứng để khẳng định nó sẽ thay thế hoàn toàn ứng dụng truyền thống. Tốc độ phổ biến sẽ phụ thuộc vào trải nghiệm thực tế và mức độ chấp nhận của người tiêu dùng.
Việc DoorDash chỉ ghi nhận vài trăm đơn hàng từ các trợ lý AI bên thứ ba cho thấy thương mại tự động vẫn đang ở giai đoạn đầu, bất chấp sự quan tâm lớn từ ngành công nghệ. Công ty lựa chọn cách tiếp cận thận trọng: tiếp tục duy trì ứng dụng chủ lực, phát triển công cụ AI riêng và mở rộng hợp tác với các nhà cung cấp bên ngoài.
Theo dõi tin tức về trí tuệ nhân tạo, doanh nghiệp công nghệ, tài chính và kinh tế toàn cầu với những phân tích chuyên sâu, cập nhật liên tục.
Đọc tin mới tại Điểm Tin Nhanh





