7/11/2026600.000 chip AI H200 của Nvidia tồn đọng tại Hồng Kông: Trung Quốc chưa phê duyệt nhập khẩu quy mô lớn
6/11/2026Nhà sáng lập Unitree Robotics: Dữ liệu và sức mạnh tính toán sẽ là tài nguyên quan trọng nhất trong thế giới tương lai
6/11/2026Đảng Dân chủ Mỹ tuyên bố muốn tạm dừng xây dựng trung tâm dữ liệu AI: Ngành công nghệ đối mặt nguy cơ bị siết chặt sau bầu cử giữa nhiệm kỳ 2026
6/11/2026Nvidia mất gần 1.400 tỷ USD vốn hóa kể từ đỉnh tháng 10, cổ phiếu đối mặt chuỗi giảm giá kéo dài
5/11/2026Cuộc chiến nhân tài ngành bán dẫn: Trung Quốc tăng tốc bắt kịp Samsung, CXMT nổi lên thành đối thủ đáng gờm
5/11/2026Trung Quốc: Nhà sản xuất robot hình người vẫn thua lỗ, doanh nghiệp bán linh kiện lại thắng lớn
5/11/2026Huawei, Alibaba, Tencent và Xiaomi cùng công bố Công ước AI: Trung Quốc siết quản trị tác nhân thông minh, bảo vệ quyền người dùng
4/11/2026Mỹ siết xuất khẩu thiết bị sang Trung Quốc, khoản đầu tư 45 tỷ USD của SK Hynix tại New York đối mặt nguy cơ đình trệ
4/11/2026Apple cảnh báo tác nhân AI có thể vượt quyền kiểm soát, đe dọa quyền riêng tư và hoạt động kinh doanh
4/11/2026CrowdStrike ra mắt “nút tắt khẩn cấp” AI, cho phép vô hiệu hóa tác nhân AI mất kiểm soát ngay lập tức
4/11/2026Google vấp phản ứng chính trị vì chính sách AI trong trường học, dấy lên tranh cãi về quyền kiểm soát tìm kiếm
4/11/2026Brookfield lên kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu AI 27 tỷ USD tại Anh, tham vọng đạt công suất hơn 1 GW
3/11/2026Marvell thâu tóm Lumentum bằng cổ phiếu: Canh bạc 115 tỷ USD vào cuộc đua hạ tầng kết nối AI
2/11/2026Nvidia và mạng lưới đầu tư AI hàng tỷ USD: Chiến lược khôn ngoan hay dấu hiệu bong bóng công nghệ?
28/10/2026Citadel, Bridgewater và Man Group ứng dụng AI vào đầu tư nhưng cảnh báo rủi ro từ bot tự chủ
28/10/2026SK Hynix lập kỷ lục lợi nhuận quý III nhờ nhu cầu bộ nhớ AI tăng mạnh, đẩy mạnh kế hoạch hoàn trả vốn cho cổ đông
27/10/2026SoftBank dự kiến đầu tư 50 tỷ USD vào Malaysia, tham vọng xây dựng “quốc gia AI” vào năm 2030
27/10/2026Xe tải tự lái hé lộ cách kiểm soát AI nguy hiểm: Bài học từ những hệ thống không được phép mắc sai lầm