Hàn Quốc đặt mục tiêu trở thành quốc gia xuất khẩu token AI
Hàn Quốc đang thúc đẩy chiến lược xây dựng hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng cạnh tranh trên thị trường quốc tế thông qua sự hợp tác giữa NVIDIA, SK Telecom và công ty bán dẫn AI nội địa Rebellion. Ba doanh nghiệp đã ký Biên bản ghi nhớ (MOU) nhằm phát triển hệ thống tích hợp bộ xử lý đồ họa (GPU) và bộ xử lý mạng thần kinh (NPU), sử dụng công nghệ kết nối bán dẫn tốc độ cao NVLink Fusion của NVIDIA.
Mục tiêu của hợp tác không chỉ dừng lại ở việc phát triển chip AI trong nước, mà còn hướng tới xây dựng một hệ thống điện toán có chi phí sản xuất token cạnh tranh, từ đó mở rộng dịch vụ và cơ sở hạ tầng AI của Hàn Quốc ra thị trường nước ngoài.
Phát biểu tại Hội nghị bàn tròn truyền thông về cơ sở hạ tầng AI ngày 9, trong khuôn khổ sự kiện NVIDIA AI Day Seoul 2026 tổ chức tại COEX, quận Gangnam, Seoul, ông Park Sung-hyun, CEO của Rebellion, nhấn mạnh mục tiêu dài hạn là biến Hàn Quốc thành một quốc gia xuất khẩu token.
Theo ông Park, việc xây dựng các tiêu chuẩn điện toán để tạo ra token AI với mức giá cạnh tranh sẽ là bước đầu tiên trong chiến lược này.
Token là đơn vị cơ bản mà các hệ thống AI sử dụng để xử lý và tạo ra ngôn ngữ. Đây cũng là thước đo quan trọng để tính toán mức độ sử dụng dịch vụ và chi phí vận hành các ứng dụng AI. Khi nhu cầu sử dụng AI tăng lên, khả năng sản xuất token với chi phí thấp và hiệu quả năng lượng cao có thể trở thành lợi thế cạnh tranh của các nhà cung cấp hạ tầng.
Trong mô hình hợp tác mới, NVIDIA cung cấp công nghệ kết nối bán dẫn và thiết kế hệ thống máy chủ dạng giá đỡ. Rebellion đảm nhiệm phát triển bộ xử lý thần kinh thế hệ tiếp theo Rebel R200, trong khi SK Telecom sẽ kiểm chứng hiệu năng và độ ổn định của hệ thống tại các trung tâm dữ liệu AI do doanh nghiệp vận hành.
Ba công ty đặt mục tiêu bắt đầu triển khai các hệ thống được trang bị Rebel R200 từ năm 2028.
Kết hợp GPU và NPU để giảm chi phí xử lý AI
Một trong những trọng tâm của thỏa thuận là phân chia nhiệm vụ giữa GPU và NPU nhằm nâng cao hiệu quả xử lý AI.
GPU vốn được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống AI nhờ khả năng xử lý song song và đáp ứng những phép tính phức tạp. Trong khi đó, NPU được thiết kế chuyên biệt cho các tác vụ mạng thần kinh nhân tạo, có thể đảm nhiệm những công việc phù hợp với cấu trúc phần cứng của mình.
Thay vì sử dụng một loại bộ xử lý cho toàn bộ quy trình, mô hình mà NVIDIA, SK Telecom và Rebellion hướng đến là phân công từng giai đoạn cho loại chip phù hợp. Cách tiếp cận này được kỳ vọng giúp tăng thông lượng xử lý, giảm chi phí trên mỗi token và cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng.
Đối với doanh nghiệp cung cấp dịch vụ AI, chi phí tạo token là một yếu tố quan trọng. Khi lượng truy vấn tăng lên, hệ thống phải xử lý ngày càng nhiều yêu cầu từ người dùng. Nếu có thể tối ưu phần cứng cho từng công đoạn, nhà cung cấp có cơ hội giảm chi phí vận hành và phục vụ nhiều khách hàng hơn trên cùng một hạ tầng.
Ông Jesse Clayton, Giám đốc Tiếp thị Sản phẩm cấp cao thuộc bộ phận Cơ sở hạ tầng AI của NVIDIA, cho rằng việc sản xuất các chất bán dẫn chuyên dụng mới chỉ là bước khởi đầu. Để đưa công nghệ vào vận hành thực tế, doanh nghiệp còn phải giải quyết những vấn đề liên quan đến mạng lưới, thiết kế hệ thống máy chủ dạng giá đỡ và chuỗi cung ứng phức tạp.
Theo ông, những thành phần này có thể đòi hỏi đáng kể thời gian và chi phí đầu tư. Đây là lý do NVIDIA tham gia cung cấp các công nghệ kết nối và thiết kế hệ thống để hỗ trợ quá trình tích hợp.
NVLink Fusion và MGX giúp rút ngắn quá trình phát triển
Trong thỏa thuận hợp tác, NVLink Fusion giữ vai trò quan trọng trong việc kết nối các bộ xử lý khác nhau.
Đây là công nghệ mở rộng từ giải pháp kết nối tốc độ cao vốn được NVIDIA sử dụng giữa các GPU của hãng, cho phép áp dụng với những chất bán dẫn AI do các công ty khác phát triển.
Bên cạnh đó, tiêu chuẩn thiết kế giá đỡ MGX của NVIDIA cũng được đưa vào cấu trúc hệ thống. MGX tiêu chuẩn hóa những thành phần quan trọng như nguồn điện, làm mát và truyền thông, qua đó hỗ trợ quá trình xây dựng hạ tầng máy chủ.
Ông Jesse Clayton cho biết doanh nghiệp có thể vận hành GPU cùng các bộ tăng tốc AI khác theo một tiêu chuẩn chung, đồng thời tận dụng hệ sinh thái và chuỗi cung ứng hiện có. Theo ông, cách làm này giúp giảm độ phức tạp trong phát triển và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.
Ashish Karandikar, Phó Chủ tịch phụ trách NVLink Fusion của NVIDIA, cũng nhấn mạnh rằng hạ tầng của công ty được tích hợp theo chiều dọc nhưng vẫn có khả năng mở rộng theo chiều ngang. Điều này cho phép doanh nghiệp kết nối các đơn vị xử lý độc quyền, còn gọi là XPU, với hệ sinh thái của NVIDIA.
Đối với Rebellion, việc tận dụng công nghệ kết nối và thiết kế hệ thống sẵn có có thể giúp giảm gánh nặng phát triển hạ tầng từ đầu. Thay vì tự xây dựng toàn bộ mạng lưới, thiết bị chuyển mạch và hệ thống giá đỡ, công ty có thể tập trung vào bộ xử lý NPU và phối hợp với các đối tác để hoàn thiện giải pháp.
Rebellion cho rằng không cần tự sản xuất mọi thành phần để xây dựng AI chủ quyền
CEO Rebellion Park Sung-hyun nhấn mạnh hợp tác quốc tế là yếu tố cần thiết trong chiến lược phát triển AI chủ quyền của Hàn Quốc.
AI chủ quyền là định hướng nhằm bảo đảm năng lực làm chủ các yếu tố quan trọng của hệ sinh thái AI quốc gia, bao gồm công nghệ, dữ liệu và cơ sở hạ tầng. Tuy nhiên, theo ông Park, điều này không đồng nghĩa với việc mọi thành phần trong hệ thống đều phải được sản xuất hoàn toàn trong nước.
Ông cho rằng việc tự phát triển và sao chép toàn bộ mạng lưới, thiết bị chuyển mạch cũng như hệ thống giá đỡ của NVIDIA có thể mất từ ba đến bốn năm, đồng thời đòi hỏi nguồn vốn rất lớn.
Thay vào đó, Hàn Quốc có thể kết hợp những thế mạnh khác nhau của các đối tác: bộ xử lý NPU do Rebellion phát triển, công nghệ kết nối của NVIDIA và năng lực vận hành trung tâm dữ liệu của SK Telecom.
Ông Park kỳ vọng mô hình này sẽ tạo ra một tiêu chuẩn điện toán mới tại Hàn Quốc, trước khi được sử dụng làm nền tảng để tiếp cận thị trường toàn cầu.
Cách tiếp cận này cho thấy chiến lược AI chủ quyền không nhất thiết phải tách biệt khỏi hệ sinh thái công nghệ quốc tế. Một quốc gia vẫn có thể phát triển năng lực bán dẫn và dịch vụ AI trong nước thông qua việc hợp tác với những nhà cung cấp công nghệ toàn cầu, thay vì phải tự xây dựng toàn bộ chuỗi hạ tầng.
SK Telecom muốn thương mại hóa dịch vụ Token Chủ quyền
Một điểm đáng chú ý khác của thỏa thuận là kế hoạch đưa NPU nội địa từ giai đoạn trình diễn công nghệ sang các dịch vụ có khả năng phục vụ khách hàng thực tế.
SK Telecom dự định kết nối hệ thống GPU và NPU với dịch vụ có tên Token Chủ quyền, hướng tới các doanh nghiệp và tổ chức công. Theo mô hình này, khách hàng có thể sử dụng năng lực xử lý AI mà không cần trực tiếp mua sắm và vận hành toàn bộ thiết bị phần cứng.
Ông Jeong Seok-geun, Giám đốc Công nghệ (CTO) kiêm Trưởng bộ phận AI của SK Telecom, cho rằng nếu yêu cầu mọi doanh nghiệp và cơ quan chính phủ muốn sử dụng NPU nội địa phải tự xây dựng trung tâm dữ liệu riêng, rào cản gia nhập thị trường sẽ rất lớn.
Vì vậy, SK Telecom muốn tạo ra một môi trường trong đó các nhà cung cấp chuyên biệt kết hợp GPU và NPU để cung cấp năng lực xử lý cho khách hàng. Doanh nghiệp và tổ chức công có thể sử dụng token mà không phải trực tiếp quan tâm đến việc đầu tư, quản lý và vận hành phần cứng.
Ông Jeong nhấn mạnh rằng sau khi phát triển chip, ngành công nghiệp cần xây dựng những trường hợp thử nghiệm có ý nghĩa trong nước và hỗ trợ khách hàng thực tế sử dụng dịch vụ trên diện rộng.
Theo định hướng này, hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu quy mô lớn không chỉ tập trung vào việc xây dựng hạ tầng mà còn phải thúc đẩy mức độ ứng dụng AI trong nước. Mục tiêu dài hạn là giúp Hàn Quốc sản xuất token với chi phí cạnh tranh trên thị trường quốc tế.
Đây là bước chuyển quan trọng đối với các công ty bán dẫn AI nội địa. Thay vì chỉ chứng minh chip có thể hoạt động trong môi trường thử nghiệm, các doanh nghiệp cần chứng minh sản phẩm có thể được tích hợp vào hệ thống thương mại, phục vụ khách hàng và tạo ra nhu cầu sử dụng ổn định.
Chính phủ Hàn Quốc muốn mở rộng hợp tác sang nhiều doanh nghiệp NPU
Thỏa thuận giữa NVIDIA, SK Telecom và Rebellion cũng cụ thể hóa kế hoạch kết nối các nhà sản xuất NPU trong nước mà Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin Hàn Quốc cùng NVIDIA đã thảo luận.
Chính phủ Hàn Quốc dự định mở rộng phạm vi hợp tác sang nhiều doanh nghiệp sản xuất NPU khác, đồng thời hỗ trợ các hoạt động từ nghiên cứu và phát triển đến trình diễn công nghệ, thương mại hóa và xuất khẩu.
Ông Lee Do-kyu, Thứ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin phụ trách Chính sách Thông tin và Truyền thông, nhấn mạnh rằng bản ghi nhớ hợp tác cần tạo ra kết quả cụ thể trong việc thâm nhập thị trường toàn cầu, thay vì chỉ dừng lại ở tuyên bố.
Theo ông, mục tiêu là phát triển những công nghệ đủ sức khiến thị trường quốc tế có nhu cầu và lựa chọn chất bán dẫn của Hàn Quốc.
Cùng ngày, NVIDIA và Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin cũng tổ chức Diễn đàn Hợp tác Khởi nghiệp AI Hàn Quốc, với sự tham gia của 22 công ty khởi nghiệp hoạt động trong các lĩnh vực bán dẫn AI, mô hình AI và robot.
Trong số các doanh nghiệp tham dự có Upstage, FuriosaAI, DeepX và Twelve Labs. Sự kiện hướng đến mở rộng hợp tác trên toàn bộ ngành công nghiệp AI, thúc đẩy phát triển công nghệ và hỗ trợ doanh nghiệp tiếp cận thị trường quốc tế.
Deepu Talla, Phó Chủ tịch phụ trách Robot và AI biên của NVIDIA, cho rằng các công ty khởi nghiệp đóng vai trò quan trọng đối với những doanh nghiệp nền tảng. NVIDIA đang cung cấp công nghệ cốt lõi và hỗ trợ các công ty tích hợp công nghệ vào sản phẩm thông qua chương trình tăng tốc khởi nghiệp Inception.
Điều này cho thấy chiến lược phát triển hệ sinh thái AI của Hàn Quốc không chỉ tập trung vào các tập đoàn lớn. Việc kết nối doanh nghiệp bán dẫn, nhà cung cấp hạ tầng, công ty phát triển mô hình và các startup có thể tạo ra mạng lưới hợp tác rộng hơn.
NVIDIA không trả lời câu hỏi về sự vắng mặt của lãnh đạo tại sự kiện
Một diễn biến khác được đề cập tại sự kiện liên quan đến việc Madison Huang, Giám đốc cấp cao phụ trách Tiếp thị Sản phẩm và Công nghệ cho Nền tảng AI Vật lý của NVIDIA, không tham dự theo kế hoạch ban đầu.
NVIDIA cho biết bà vắng mặt do những trường hợp bất khả kháng. Thông tin này xuất hiện trong bối cảnh hội đồng quản trị NVIDIA tiến hành một cuộc điều tra độc lập liên quan đến những cáo buộc cho rằng CEO Jensen Huang trở thành mục tiêu của các cơ quan tình báo nước ngoài.
Khi phóng viên đặt câu hỏi về lý do cụ thể khiến Madison Huang vắng mặt và tác động của vấn đề này đối với lịch trình cung cấp 260.000 GPU cho Hàn Quốc, NVIDIA từ chối trả lời, cho rằng đây không phải là câu hỏi liên quan đến sự kiện.
Thông tin về sự vắng mặt này được đề cập bên cạnh những nội dung chính của NVIDIA AI Day Seoul 2026. Tuy nhiên, trọng tâm của thỏa thuận giữa NVIDIA, SK Telecom và Rebellion vẫn là phát triển hạ tầng AI kết hợp GPU và NPU, hướng tới giảm chi phí xử lý token và mở rộng khả năng cung cấp dịch vụ.
Hàn Quốc muốn chuyển từ phát triển chip sang xuất khẩu dịch vụ AI
Thỏa thuận giữa NVIDIA, SK Telecom và Rebellion cho thấy Hàn Quốc đang hướng tới một mô hình phát triển AI rộng hơn, trong đó sản xuất chip chỉ là một phần của chuỗi giá trị.
Để xây dựng ngành công nghiệp AI có khả năng cạnh tranh quốc tế, các doanh nghiệp cần kết hợp năng lực bán dẫn với công nghệ kết nối, trung tâm dữ liệu, hệ thống làm mát, nguồn điện và nền tảng cung cấp dịch vụ.
Việc phân chia công việc giữa GPU và NPU cũng phản ánh xu hướng tối ưu hóa hạ tầng theo từng loại tác vụ. GPU đảm nhiệm giai đoạn cần nhiều năng lực tính toán, trong khi NPU được sử dụng cho những công đoạn phù hợp với khả năng xử lý mạng thần kinh chuyên biệt.
Nếu mô hình này được triển khai thành công, Hàn Quốc có thể mở rộng vai trò của các doanh nghiệp nội địa từ nhà sản xuất chip sang nhà cung cấp năng lực tính toán và dịch vụ AI.
Tuy nhiên, mục tiêu đó vẫn cần được kiểm chứng thông qua quá trình phát triển Rebel R200, thử nghiệm tại các trung tâm dữ liệu của SK Telecom và khả năng thương mại hóa dịch vụ Token Chủ quyền. Mốc triển khai hệ thống từ năm 2028 sẽ là một cột mốc quan trọng để đánh giá hiệu quả thực tế của mô hình hợp tác.
Trong bối cảnh nhu cầu AI tiếp tục gia tăng, khả năng sản xuất token với chi phí thấp, hiệu quả năng lượng cao và quy mô lớn có thể trở thành một lợi thế cạnh tranh đáng kể. Với sự tham gia của NVIDIA, SK Telecom và Rebellion, Hàn Quốc đang đặt nền móng cho tham vọng xây dựng hệ sinh thái AI có khả năng phục vụ thị trường trong nước và hướng tới xuất khẩu ra toàn cầu.
Thông tin trong bài viết được tổng hợp và biên tập từ nội dung về thỏa thuận hợp tác giữa NVIDIA, SK Telecom và Rebellion tại NVIDIA AI Day Seoul 2026. Bài viết mang tính chất thông tin, không phải khuyến nghị đầu tư.
Câu hỏi về sự hợp tác của NVIDIA, SK Telecom và Rebellion
1. NVIDIA, SK Telecom và Rebellion đang hợp tác phát triển công nghệ gì?
Ba công ty ký Biên bản ghi nhớ nhằm phát triển hệ thống hạ tầng AI tích hợp GPU và NPU, sử dụng công nghệ kết nối bán dẫn tốc độ cao NVLink Fusion của NVIDIA.
2. Mục tiêu của Hàn Quốc khi phát triển hệ thống GPU và NPU là gì?
Hàn Quốc muốn giảm chi phí xử lý trên mỗi token, cải thiện hiệu quả năng lượng và xây dựng năng lực cung cấp dịch vụ AI có khả năng cạnh tranh quốc tế. Mục tiêu dài hạn được Rebellion đề cập là đưa Hàn Quốc trở thành quốc gia xuất khẩu token AI.
3. Rebellion đóng vai trò gì trong thỏa thuận?
Rebellion phụ trách phát triển bộ xử lý thần kinh thế hệ tiếp theo Rebel R200. Công ty đặt mục tiêu bắt đầu triển khai các hệ thống được trang bị bộ xử lý này từ năm 2028.
4. GPU và NPU sẽ được phân chia nhiệm vụ như thế nào?
Theo mô hình suy luận phân tách, GPU xử lý giai đoạn Prefill, tức phân tích và xử lý câu hỏi ban đầu. NPU đảm nhiệm giai đoạn Decode, trong đó hệ thống đọc dữ liệu từ bộ nhớ và tạo câu trả lời.
5. NVLink Fusion có vai trò gì trong hệ thống mới?
NVLink Fusion là công nghệ kết nối tốc độ cao của NVIDIA, được mở rộng để hỗ trợ các chất bán dẫn AI từ những công ty khác. Công nghệ này giúp kết nối GPU và các bộ xử lý chuyên dụng trong cùng hệ thống.
6. Dịch vụ Token Chủ quyền của SK Telecom hoạt động theo định hướng nào?
SK Telecom muốn cung cấp năng lực xử lý AI cho doanh nghiệp và tổ chức công thông qua các nhà cung cấp hạ tầng chuyên biệt. Khách hàng có thể sử dụng token mà không cần tự mua và vận hành trung tâm dữ liệu hoặc thiết bị phần cứng.
7. Khi nào hệ thống sử dụng Rebel R200 dự kiến được triển khai?
Rebellion đặt mục tiêu bắt đầu triển khai các hệ thống được trang bị bộ xử lý Rebel R200 từ năm 2028. SK Telecom sẽ tham gia kiểm chứng hiệu năng và độ ổn định tại các trung tâm dữ liệu AI của mình.
8. Vì sao Hàn Quốc cần hợp tác với NVIDIA thay vì tự phát triển toàn bộ hạ tầng?
Theo CEO Rebellion, việc tự xây dựng mạng lưới, thiết bị chuyển mạch và hệ thống giá đỡ tương tự NVIDIA có thể mất từ ba đến bốn năm và đòi hỏi nguồn vốn lớn. Hợp tác giúp doanh nghiệp tận dụng công nghệ, hệ sinh thái và chuỗi cung ứng hiện có.
Theo dõi tin tức về chip AI, bán dẫn, trung tâm dữ liệu, NVIDIA và những xu hướng công nghệ đang định hình thị trường toàn cầu.
